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    安全事件頻發,大數據時代如何筑牢網絡安全防線?

    Time:2022-09-13

    近日,由中宣部、中央網信辦、教育部、工信部、公安部、人民銀行、廣電總局、全國總工會、共青團中央、全國婦聯等十部門共同舉辦的2022年國家網絡安全宣傳周在安徽合肥開幕。隨著中國社會加速向數字時代轉型,網絡安全已成為數字時代國家安全的戰略基石。信息技術的加速發展,“軟件定義世界”和“一切皆由網絡控制”的數字世界正在變成現實,政治、經濟、軍事、文化等各領域的安全問題都與網絡安全、軟件代碼緊密關聯。




    全球網絡安全事件頻發


    今年2月,虛假冬奧知識競賽導致350萬學生信息泄露;


    6月,有消息稱學習通1.7億條網絡數據泄露;


    9月5日,國家計算機病毒應急處理中心發布《西北工業大學遭美國NSA網絡攻擊事件調查報告(之一)》,初步判明相關攻擊活動源自美國國家安全局(NSA)“特定入侵行動辦公室”(Office of Tailored Access Operation)。


    在日常生活中,網絡安全事件屢見不鮮,已經給我們造成了精神和經濟的雙重損失。而作為國防七校之一,西北工業大學數據信息更關乎我國國防安全。不僅國內,網絡安全事件已成為全球性的重大風險。


    安全概念_ 數字背景上的藍色盾牌 (1).jpg


    1月,紅十字國際委員會(ICRC)發布公告表示其遭受到針對托管信息的計算機服務器的復雜網絡安全攻擊,造成超515000名高度脆弱人群的個人數據和機密信息被黑。


    2月底,全球芯片制造巨頭英偉達被爆遭到勒索軟件攻擊,入侵者成功訪問并在線泄露了員工私密信息及登錄數據。


    4月,加拿大老牌航空公司Sunwing因遭黑客攻擊,官網出現技術性故障,整個系統突然崩潰中斷,當天幾乎所有航班均被延誤,后續超188個航班受到影響。


    6月,美國醫療保健集團希爾茲就此前發生的一起網絡攻擊事件發表公開聲明,稱攻擊已被遏制,此次網絡攻擊導致約200萬患者的醫療信息被泄露......





    筑牢全民網絡安全“防火墻”      


    為應對不斷增長的全球網絡安全問題,各國紛紛以真實的網絡安全事件為基礎,開展網絡攻防實戰演習。例如,美國每兩年舉辦一次的CyberStorm及由歐洲網絡信息安全局(ENISA)負責統籌,每兩年舉行一次的Cyber Europe。在我國,十八大以來,網絡安全法律、法規體系不斷健全,網絡安全工作體制機制日益完善。


    自2014年以來,中央網信辦等部門連續9年在全國范圍內舉辦國家網絡安全宣傳周活動,以通俗易懂的方式宣傳網絡安全理念、普及網絡安全知識、推廣網絡安全技能。


    2016年,“護網行動”開始推進,國家級、省級、市級護網行動有序開展。


    2017年以來,《網絡安全法》《數據安全法》《個人信息保護法》相繼出臺,為數字經濟健康發展提供安全保障。


    2021年3月,《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》發布,其中“安全”一詞在本綱要中共計出現175次,成為綱要中排名第四的高頻熱詞。在175次提及安全相關的內容中,有14次與網絡安全相關,5次與數據安全相關。由此可見,網絡安全已成為國家、社會發展面臨的重要議題,建設“安全中國”也將成為十四五規劃中的戰略重點和發展方向。




    大數據時代的網絡安全發展


    隨著網絡攻擊方式的演進升級,網絡安全發展也經歷了不同的階段。從傳統的黑名單、白名單攻防,到現在的態勢感知,網絡安全也逐漸向覆蓋范圍更大、防護邊界更廣的數字安全體系演進。


    同時,隨著各行各業數字化轉型的有序推進,與社會穩定、民眾生活息息相關的能源、交通的網絡安全也變得更加重要。國雙基于大數據、人工智能的多年經驗,充分發揮知識圖譜技術能力,推出了深度結合業務場景的網絡安全與數據安全解決方案,目前已在某大型能源企業和電力企業落地使用。


    國雙網絡安全解決方案:國雙GridSOC平臺通過可視化的多源數據采集與整合能力,對當前已經出現及未來可能出現的網絡威脅從時間、空間、行為等多個維度進行智能化研判及預警;同時對整個網絡安全風險和數據安全風險進行自動化實時評估、預測;對于安全事件進行自動化響應與處置;為企事業單位打造安全智能、快捷高效的智慧化安全運營平臺,有效保護數字資產網絡安全。


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    國雙數據安全解決方案:系統通過數據分析、科學計算,進行事前和事中處理。以智能分析審計系統為核心,統一管理網絡和終端審計事件,通過大數據分析,掌握敏感文件分布狀況,并可將事件分析結果反饋分類分級系統,形成信息收集、事件監測、數據分析、反饋迭代、平臺優化的系統運行閉環。系統可同時處理結構和非結構數據,結合業務場景進行數據分級;系統還擁有內容安全策略智能設計組件,大大降低誤報率、漏檢率,達到數據的深度次防護,提升原有數據管控措施的能力。


    此外,國雙工業互聯網數據安全智能監測平臺也成功入選國家工信部網絡安全技術應用試點示范項目名錄。


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    在實際項目執行中,圍繞數據采集、傳輸、存儲、使用、銷毀數據全生命周期,國雙通過構建由數據安全態勢感知、數據分類分級、數據脫敏、數據加解密、數據安全審計、數據安全風險監測追溯、數據可信共享組成的全方位立體的數據安全管控體系來保障數據安全。針對當下大熱的聯邦學習,國雙在多個擁有本地數據的數據源之間進行分布式模型訓練,構建協作共享的機器學習模型,實現數據可用不可見,保護數據隱私?;趨^塊鏈技術分布式數據存儲、點對點傳輸、加密通信、共識確認等技術特性,國雙可以實現基于區塊鏈的數據共享流轉過程信息真實可靠存儲、基于智能合約的數據訪問自動化鑒權以及基于人工智能的可信數據共享追溯審計,有力保障數據安全可信共享。


    國雙充分發揮大數據、人工智能技術優勢與場景化落地能力,幫助客戶著力解決數據安全領域的突出問題,有效提升數據安全治理能力,賦能企業和政府組織在數字化、智能化轉型的征程中行穩致遠。




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